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“十三五” 期间新技术对安防的影响

来源:中国安防 余和初 孙振超 季景林 发布时间:2020/10/21
 

  十三五”期间,在公安部门主导和推动下各级地方政府部门、各应用行业及安防企业的积极参与下我国安防建设取得了重大进展。


  1.视频监控建设方面

  

在视频监控建设方面,大多数城市基本实现了对重点区域视频监控的覆盖,并向着中小城市甚至农村地区延伸。据统计,目前全国安装的视频监控摄像机已经超过1800万台,其中11%为公安自建,其余近90%为社会各方面出资建设。在5G技术的推动下,5G监控摄像机也开始得到推广和应用,5G智能摄像机多数是智能摄像机,根据不同应用场景具有人脸识别、车牌识别、车型识别、穿戴识别、行为分析等AI功能,与智能视频监控云平台结合,实现了真正意义上的智能安防。


  未来5G+高清监控摄像机除了应用在安防产业外,还将逐渐转变为以高清视频为核心的物联网应用场景,涉及到新零售、智慧城市、智慧医疗、智能交通等领域。以智慧城市为例,在重大活动现场和重要地点部署5G+超高清摄像机可实现对污染、犯罪以及交通等方面的城市管理的智能感知和超高清视频监控。逐渐轻量化的5G基站以及5G高清监控摄像机可直接安装到智慧灯杆,以实现交通主干道及周边区域高质量5G通信以及车辆监控。


  2.人工智能方面

  

在人工智能方面,深度学习技术、前端识别技术、多特征识别技术、行为识别技术、语音识别技术等新技术与安防监控相结合,大大促进了安防行业的发展。深度学习在安防产业的诸多领域都取得了很大进步,包括行人检测、车辆检测、非机动车辆检测等,其识别准确率甚至超过人眼判断。前端识别技术大大节约了服务器运算成本和网络传输成本;多特征识别技术可以快速准确地识别出个体人物的各种重要特征,如性别、年龄、发型、衣着、体型、是否佩戴眼镜、是否骑车以及是否随身携带物品等;行为识别技术可以轻松区分出个体人物的不同行为模式,如人在行走中、奔跑中还是携带重物等;语音识别技术可以辨别敏感词和特定声音,在金融、车辆鸣笛管控等多种场景得到了应用。


  3.物联网方面

  

在物联网方面,物联网技术与安防相结合,通过前端采集,经过传输网络的数据汇总,实现了海量感知数据的应用,促进了智慧城市、智慧小区、智慧园区的发展,视频感知系统是物联网感知体系最重要的组成部分。物联网促进了安防系统逐步从单纯的安防监控向行业综合及可视化管理方面转变,安防系统架构也从孤立系统向与业务密切相关的综合性管理平台演变。


  4.云计算方面

  

在云计算方面,针对安防行业,从国内各大云计算企业提供的基于云的业务来看,图像识别、视频分析等业务已经成为主流,可以说AI化的云计算服务正在推动着安防领域众多企业迎来新的发展,如云停车是以互联网和移动互联网为依托,结合大数据和云计算实现对城市停车场的统一运营管理,大大减少了人员成本支出,增加了停车场的运营收入。云门禁除了具备普通智能门禁刷卡开门、人脸识别开门功能外,还具备手机APP远程开门、云对讲、人员信息手机端录入、云端审核等一系列功能,既方便了住户,也便于主管部门统一管理。


  5.大数据方面

  

在大数据方面,作为海量数据的主要来源之一,安防行业的相关应用产生了巨大的信息数据,特别是在当前大集成、大联网的环境下,数据量呈现飞速增长趋势。目前安防行业数据资源主要来源于视频监控,是基于视频资源去比对、去关联、去拓展。但在视频大数据分析方面,无论是在数据分析应用的深度和广度上还是在数据价值挖掘上都无法满足精确防控、立体化防控的要求。视频结构化大数据技术的发展方兴未艾,同时人脸等大数据信息安全也是业界一大难题。